Aprendizaje Semi-Supervisado
Aprendizaje Semi-Supervisado
En la última década se ha avanzado mucho en la resolución de problemas complejos gracias a los algoritmos de Inteligencia Artificial. Estos algoritmos necesitan de un gran volumen de información para poder descubrir y aprender, acerca de los patrones ocultos en los datos. Pese a todo, esta no es la forma en que la mente humana aprende.
Una persona no requiere de millones de datos y múltiples iteraciones para solucionar un determinado problema, ya que lo único que necesita son algunos ejemplos para resolverlo. En este contexto, técnicas como el semi-supervised learning o aprendizaje semi-supervisado están jugando un papel importante hoy en día.